Research and Teaching Assistant / PhD Candidate (4841)

Research and Teaching Assistant / PhD Candidate (4841)

Research and Teaching Assistant / PhD Candidate
Entité organisationnelle
Faculté d'économie et de management GSEM
Section / Division
Description du poste
Research and Teaching Assistant / PhD Candidate at 100%
The Geneva School of Economics and Management (GSEM) at the University of Geneva is opening a Research and Teaching Assistant position (100%) at the Research Center for Statistics (RCS). The successful candidate is expected to write a doctoral thesis in statistics and participate in a research project, broadly in the areas of functional data analysis, graph signal processing, both strongly motivated by neuroimaging problems. The doctoral thesis is going to be under the supervision of Professor La Vecchia and Dr Tavakoli.
The Research Center for Statistics is an Institute of the Geneva School of Economics and Management of the University of Geneva. Its members conduct research in various areas of statistics, such as time series analysis, functional data analysis, extreme value theory, causality, and robust inference, amongst others.
In addition to working on their research, the successful candidate will act as Teaching Assistant for various courses, both at the Bachelor level and the Master level. The tasks involve for instance running some tutorials, preparing exam questions, grading exams, and supervising master’s thesis. The assistant will also provide support for the research activities of Professor La Vecchia and Dr Tavakoli.
The chosen candidate will be hired on a 2-year contract renewable. The assistant position has a maximum duration span of 5 years. The first 3 months constitute a trial period during which both parties can terminate the working agreement with a 1-month notice period.
 
Titre et compétences exigés
Master degree in Statistics, Mathematics or in a closely related field;
The candidate should have excellent skills in statistics; additional knowledge and strong interest in neuroimaging statistics, graph signal processes, functional data analysis is very welcome, but not a must;
Solid experience with R or Python;
Strong analytical skills, motivation, self-discipline and the proactiveness to complete a doctoral thesis;
Fluent in English and (oral and written skills) and should have some knowledge of the French language.
Informations complémentaires
February 1st 2023 or date to be agreed upon.
Applications
Applications with the following documents must be submitted exclusively online by clicking the button below ‘Postuler/ Apply now’ before October 26th 2022, midnight, Geneva time:
A short motivation letter (maximum 2 pages) describing main work experience, competencies and qualifications as well as reasons why the candidate wants to start a PhD thesis in Statistics at the Geneva School of Economics and Management (GSEM).
A curriculum vitae;
Copies of Bachelor and Master degrees;
Copies of grades obtained during Master studies;
If possible, provide contact details of one potential reference, who might be contacted for more information.
For further inquiries about the position, please do not hesitate to contact Professor La Vecchia ( Davide.LaVecchia@unige.ch ) or Dr Tavakoli ( Shahin.Tavakoli@unige.ch )
 
Job description
Description du poste
La Faculté d’économie et de Management (GSEM) de l’Université de Genève recherche un-e assistant-e doctorant-e à temps complet au Research Center for Statistic.
Le/la candidat-e retenu-e devra rédiger une thèse de doctorat en statistique et participer à un projet de recherche dans les domaines de l'analyse des données fonctionnelles, du graph signal processing, tous deux fortement motivés par des problèmes de neuro-imagerie. La thèse de doctorat se déroulera sous la supervision du professeur La Vecchia et du Dr Tavakoli.
Le Research Center for Statistics est un institut de la GSEM à l'Université de Genève. Ses membres mènent des recherches dans divers domaines de la statistique, tels que l'analyse des séries chronologiques, l'analyse fonctionnelle des données, la théorie des valeurs extrêmes, la causalité et l'inférence robuste, entre autres. En plus de ses travaux de recherche, le/la candidat-e retenu-e sera chargé-e de l'enseignement de divers cours, tant au niveau du bachelor que du master. Les tâches impliquent par exemple l'animation de certains travaux dirigés, la préparation des questions d'examen, la correction des examens et la supervision des mémoires de master. L'assistant-e apportera également son soutien aux activités de recherche du professeur La Vecchia et du Dr Tavakoli.
Le/la candidat-e choisi-e sera engagé-e pour un contrat de 2 ans renouvelable. Le poste d'assistant-e a une durée maximale de 5 ans. Les 3 premiers mois constituent une période d'essai pendant laquelle les deux parties peuvent mettre fin au contrat de travail avec un préavis d'un mois.
Titres et compétences exigés
Master en statistique, mathématique ou d’un domaine proche ;
Excellentes compétences en statistiques; des connaissances supplémentaires et un fort intérêt pour les statistiques de neuro-imagerie, le graph signal processing, l'analyse de données fonctionnelles sont très appréciés, mais pas indispensables;
Une solide expérience de R ou Python ;
Solides compétences analytiques, motivation, autodiscipline et proactivité pour mener à bien une thèse de doctorat ;
La maîtrise de l’anglais est indispensable, et celle du français un atout.
Date d’entrée en fonction
1er février 2023 ou date à convenir.
Candidatures
Les candidatures avec les documents suivants doivent nous parvenir exclusivement à travers le lien ci-dessous (cf. Postuler / Apply now). Le dernier délai pour le dépôt des candidatures est le 26 Octobre 2022, minuit, heure de Genève :
Une courte lettre de motivation en anglais (max. 2 pages) décrivant les principales expériences de travail, compétences et titres, ainsi que les raisons pour lesquelles le–la candidat-e souhaite entreprendre une thèse de doctorat en statistiques à la Geneva School of Economics and Management (GSEM) ;
Un CV ;
Les copies des diplômes de Bachelor et de Master ;
Le relevé des notes de Master ;
Si possible, les coordonnées d’une personne de référence qui pourrait être contactée pour plus d’informations.
Pour plus précisions vous pouvez adresser un email au Professeur La Vecchia ( Davide.LaVecchia@unige.ch ) ou au Dr. Tavakoli ( Shahin.Tavakoli@unige.ch ).
L'Université de Genève offre des conditions d’engagement motivantes dans un cadre de travail stimulant. En nous rejoignant, vous aurez l'occasion de mettre en valeur vos compétences ainsi que votre personnalité et contribuer activement au rayonnement d'une Institution fondée en 1559.
Dans une perspective de parité, l'Université encourage les candidatures du sexe sous-représenté.

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