DevXOps

Künstliche Intelligenz (KI) und damit verbundene Technologien wie maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) werden für herkömmliche Aufgaben und Aktivitäten des IT-Betriebs eingesetzt. AIOps unterstützt IT-Ops-, DevOps- und SRE-Teams dabei, intelligenter und schneller zu arbeiten, damit sie Probleme mit digitalen Diensten früher erkennen und schnell beheben können, um Unterbrechungen des Geschäftsbetriebs und der Kunden zu vermeiden. Erreicht wird dies durch die algorithmische Analyse von IT-Daten und Observability-Telemetrie.

Entwicklung, Sicherheit und Betrieb, auch bekannt als DevSecOps, automatisieren die Integration von Sicherheit in jeder Phase des Softwareentwicklungszyklus, vom grundlegenden Design über Integration, Tests und Bereitstellung bis hin zur Softwarebereitstellung.

Für die Entwicklung und Verbesserung von maschinellem Lernen und KI-Lösungen ist MLOps eine hilfreiche Methodik. Durch die Verwendung von Verfahren zur kontinuierlichen Integration und Bereitstellung (CI/CD) mit angemessener Überwachung, Validierung und Steuerung von ML-Modellen arbeiten die Datenwissenschaftler und Ingenieure für maschinelles Lernen von Prolifics zusammen und beschleunigen die Geschwindigkeit der Modellerstellung und -produktion durch die Verwendung eines MLOps-Ansatzes.

Kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) werden unter dem Begriff DevOps zusammengefasst (die Verschmelzung von Entwicklung und Betrieb). CI/CD automatisiert den größten Teil oder die gesamte manuelle Interaktion, die früher erforderlich war, um neuen Code von einem Commit in die Produktion zu überführen, einschließlich Infrastrukturbereitstellung, Erstellung, Tests und Bereitstellung. Entwickler können Code mithilfe einer CI/CD-Pipeline aktualisieren, und der aktualisierte Code wird sofort getestet, bereitgestellt und implementiert.

Viele Unternehmen machen sich schuldig, wenn sie DevOps als ein Ziel an sich betrachten. DevOps ist in Wirklichkeit eine nie endende Reise, bei der Sie ständig nach Methoden zur Rationalisierung und Verbesserung von Verfahren suchen. In ähnlicher Weise zielt DevOps Infrastructure as Code (oder IaC) darauf ab, Versionskontrolle und Automatisierung einzusetzen, um die Produktentwicklung zu beschleunigen, anstatt diese Fähigkeiten einfach selbst zu erreichen. Ihr Unternehmen wird dann in der Lage sein, weitere Vorteile zu ernten, darunter eine höhere Produktivität, eine bessere Zusammenarbeit, eine höhere Sicherheit und Kosteneinsparungen.